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10小时前
市面上各种虚拟人方案多如牛毛,但是基本上清一色都需要GPU,咱买不起带GPU的电脑,所以自己手搓了这么一个方案。
11小时前
AScript是一个开源的C#动态脚本解析执行引擎,支持扩展多种脚本语言,今天(2026年5月4日)正式发布了python3语言AScript.Lang.Python3的第1个版本0.0.1,快来试试吧! 一、介绍 支持python3基础语法、数据类型(int/float/bool/str/list
11小时前
每月烧 10 亿 tokens 的程序员博主,到底在用 AI 干什么?鱼皮公开了自己的 7 套 AI 工作流,从选题、写文章、写代码到管公司、做视频,几乎所有重复工作都让 AI 接管了。全程干货,建议收藏。
12小时前
穷鬼工作流 兄弟们,粗大事了! 发现没有?Codex 现在脑子是越来越好使了,写代码、盘架构那叫一个神仙下凡。 但你查额度的时候有没有两眼一黑?Token 烧得速度越来越离谱! 穷则思变,富则...算了,咱是穷鬼,富哥就不用往下看了! 为了守护我们钱包,这套穷鬼工作流横空出世! 以前是你 PUA C
12小时前
上一篇我们介绍了 SE 模块,从通道维度引入了注意力机制,让网络能够自适应地调整每个通道的权重。 再结合之前的相关内容,现在我们已经对通道维度和空间维度上的注意力逻辑都有所了解了,显然二者并不冲突,反而是相辅相成的,因此一个想法自然就出现了: 组合应用通道注意力和空间注意力,实现混合注意力机制。 沿
12小时前
家人们谁懂啊!做 MicroPython 内核开发,每天 80% 的时间都耗在「非核心工作」上: 写个驱动,得翻半天官方文档确认编码规范; 改完代码,推上仓库等 CI 跑半小时才发现小问题; 手里一堆 PR,分不清哪个要重基、哪个该回复;连给设备传个文件、跑个脚本,都要敲一堆 mpremote 命令
12小时前
前阵子 DeepSeek 更新到了 V4。 一开始我其实没太当回事。现在大模型更新太快了,几乎隔一段时间就来一次“版本升级”,但很多时候用起来差别并不大。 但这次比较巧。 我刚好在做一个 Web 应用,还顺便在准备软著材料,这一阶段我基本是边开发边用了一下 DeepSeek V4。 用下来两周,有一
13小时前
为什么用Linux做实时应用开发 比传统 RTOS(VxWorks/ThreadX)生态强、网络好、驱动全、可跑复杂协议+边缘计算+AI,同时做到 10–200μs 确定性延迟。 realtime linux的应用很多,有以下这些, 具体应用场景问下AI就可以,我就不在这大段的粘贴AI的回答了:)
14小时前
Audio Decoders AC-3(通常指 Dolby Digital)音频解码器主要用于处理 .ac3格式的音频流,常见于 DVD、蓝光及数字电视广播中。-drc_scale是该解码器用来控制动态范围压缩(DRC)强度的关键参数。AC-3 音轨在设计时为了兼顾影院级的动态范围(爆炸声很大,耳语
15小时前
在国内网络环境下做 Docker 开发和运维,很多人都踩过同一个坑: docker pull 拉国外镜像,卡在几十 KB/s CI/CD 构建时偶发超时,流水线一会儿红一会儿绿 生产环境不允许直接访问 Docker Hub,只能走内网仓库 想把一批镜像迁到私有仓库,结果只能一台机器一条条 pull/
15小时前
2026年4月27日至5月3日,AI行业从模型发布竞赛转向智能体落地与算力生态博弈。DeepSeek V4开源并全面适配国产芯片,引发腾讯、阿里争相投资,估值一周翻倍;智谱股价一度突破千元后大幅跳水,引发泡沫热议。AI智能体开始在企业批量“上岗”,能独立工作超8小时,交付完整工程成果。算力方面,英伟
17小时前
每次你打开Cursor、通义灵码、或者CodeGeeX开始新对话,有没有一种熟悉的感觉? 像不像每次开会,都要重新给新同事介绍一遍项目背景? "我们用的是Vue3+TypeScript,不是React" "图标请用Element Plus的,别用emoji"
17小时前
前言 最近有位小伙伴去大厂面试,被问到一个很刁钻的问题:“假如生产环境有一条SQL,join了10张表,查询耗时超过30秒,你如何一步步排查并优化性能?” 这个问题的难点不在于“如何写SQL”,而在于排查思路的系统性和多层次优化手段的组合。 今天这篇文章专门跟大家一起聊聊这个话题,希望对你会有所帮助
19小时前
在使用 init_chat_model 构建大模型应用时,为了适配不同的业务场景(如本地模型调试、第三方代理接入、创意内容生成、高并发接口调用等),我们通常会将最核心的 6 个参数放在 **kwargs 里透传,精准控制接口请求、鉴权及模型生成效果。 喜欢看文章的接着往下看,习惯看视频的看这里《9.
19小时前
2025年图灵奖颁给了强化学习的奠基人Richard Sutton和Andrew Barto。为什么强化学习如此重要?它如何从训练老鼠变成训练大模型?这篇文章带你一探究竟。 一、一个老鼠实验引发的革命 1.1 斯金纳箱:强化学习的源头 1930年代,心理学家斯金纳做了一个著名实验: 实验过程: 把一
1天前
在AI开发中,知识图谱是非常火的一个领域,而提到图数据库大家都会第一时间想到Neo4J,其实在SQLServer中早已有支持,此篇将简单演示如何在SQLServer下构建图数据库,实现知识图谱的管理。
1天前
Snake Game 一个使用C++实现的控制台简易贪吃蛇小游戏,刚开始做项目训练。 使用方式 使用W,S,A,D来实现上下左右移动,Q退出,P暂停。 注意事项 要C++ 11或以上的版本 作者是在读大学生,如果你对我的代码有任何问题或优化方法,请务必告知❤️❤️ 代码 #include <i
1天前
中断线程化,使得高优先级的中断变成了普通的内核线程,和其他程序共用CPU,通过优先级来决定谁能够获取CPU的使用权。将一些不重要的中断改在线程中执行,只要RT任务优先级比中断线程优先级高,就可以优先执行,以此来提高系统的实时性能。 传统主线内核默认中断行为 普通硬中断上下文:关闭硬件中断,同时隐式禁
1天前
至此,在之前的内容里,我们已经介绍了传统卷积网络和 Transformer 架构两条路线在 CV 任务中的发展研究。 实际上,我们可以这样总结一下: 无论是 Transformer 的注意力机制,还是 CNN 的诸多创新,它们其实都在回答同一个问题:模型应该关注哪里(空间)和关注什么(通道)。 也可
1天前
为 openclaw.net 集成 ElBruno.MempalaceNet 记忆系统的核心思路是:利用其 Wing-Room-Drawer 三级空间模型 实现对话历史的语义化组织,通过 向量存储 + 混合搜索(RRF 融合) 解决检索精准度衰减问题,借助 时序知识图谱(ValidFrom/Vali